GPT - G pour générative

Comprendre le Concept de "Générative" :

Dans le contexte de GPT, "générative" fait référence à la capacité du modèle à produire du texte de manière autonome, sans avoir besoin d’un ensemble de données d’entraînement spécifique pour chaque tâche. En d’autres termes, le modèle est capable de générer du texte qui semble être écrit par un humain, en se basant sur les exemples qu’il a appris lors de son entraînement initial.

Illustrations et Exemples

Pour mieux comprendre ce concept, prenons un exemple concret. Imaginons que nous donnions à GPT le début d’une histoire : "Il était une fois dans une forêt sombre...". En utilisant ses connaissances préalables sur la structure du langage et les schémas narratifs qu’il a appris lors de son entraînement, GPT pourrait continuer l’histoire en générant une suite plausible, telle que : "un petit lapin qui explorait avec curiosité."

Un autre exemple pourrait être l’utilisation de GPT pour générer du texte dans le cadre d’une conversation. Si vous posez une question à ChatGPT comme "Quel est ton plat préféré ?", le modèle peut générer une réponse en se basant sur les exemples de conversations qu’il a appris lors de son entraînement, en fournissant une réponse telle que "J’adore les lasagnes !".