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Les agents conversationnels
dimanche 24 septembre 2023, par
Contrairement aux logiciels traditionnels qui fonctionnent sur une interface utilisateur graphique, les agents conversationnels interagissent avec les utilisateurs à travers des échanges de texte ou de voix, imitant ainsi une conversation naturelle.
Ces agents conversationnels sont alimentés par des algorithmes d’intelligence artificielle, en particulier des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP). Ces techniques permettent à l’agent de comprendre le langage humain, d’analyser les requêtes des utilisateurs et de générer des réponses appropriées.
Un exemple d’agent conversationnel populaire est Siri d’Apple, qui utilise la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel pour répondre aux questions des utilisateurs et exécuter des tâches telles que l’envoi de messages, la planification de rendez-vous, ou la recherche d’informations sur le Web.
Un autre exemple est Google Assistant, qui peut répondre aux questions des utilisateurs, effectuer des tâches basées sur la recherche, contrôler des appareils domestiques connectés, et bien plus encore, en utilisant à la fois des commandes vocales et des échanges textuels.
Dans le contexte de l’IA, les agents conversationnels sont des outils précieux pour fournir une assistance automatisée aux utilisateurs, répondre à leurs questions, exécuter des tâches et améliorer l’expérience utilisateur dans une variété de domaines, tels que le service client, les applications mobiles, les sites Web, et les systèmes de domotique.