Donner un sens à l’intelligence artificielle : pour une stratégie nationale et européenne

Ce rapport résume les grandes lignes d’une stratégie ambitieuse pour le développement et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) au sein de l’économie, de la société et de différents secteurs clés en Europe, avec un accent particulier sur la France. Cette stratégie couvre une multitude d’aspects allant de la politique économique à l’éthique de l’IA, en passant par la recherche, l’éducation, et l’impact sur le travail et l’emploi.

Renforcement de l’Écosystème Européen de la Donnée
La première partie souligne l’importance de consolider l’écosystème européen de la donnée, en encourageant la mutualisation des données entre acteurs économiques et l’ouverture de certaines données détenues par des entités privées. Elle promeut également les pratiques de fouille de texte et de données, la portabilité des données dans une visée citoyenne, et une réforme du cadre international relatif aux transferts de données. L’accent est mis sur le renforcement de l’écosystème français de l’IA, notamment par la création d’un guichet unique pour l’information sur l’IA et l’introduction de labels pour améliorer la visibilité de l’offre domestique en IA.

Impulsion d’une Dynamique Industrielle Européenne en IA
La stratégie envisage le développement d’une dynamique industrielle européenne autour de l’IA, incluant la robotique et l’innovation dans les transports, l’industrie des composants adaptés à l’IA, et l’accélération de la mise en place d’infrastructures européennes dédiées à l’IA. Elle prévoit également l’instauration d’un coordinateur interministériel pour la mise en œuvre de cette stratégie et la création d’un pôle de compétences mutualisées en IA au sein de l’État.

Pour une Recherche Agile et Diffusante
Cette partie met en avant la création d’un réseau d’Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle, le développement de supercalculateurs pour la recherche, et des mesures visant à rendre les carrières dans la recherche publique plus attractives. Elle insiste sur l’importance des échanges entre l’académie et l’industrie, notamment par le co-financement de chaires industrielles et la promotion de startups issues de la recherche.

Anticipation des Impacts sur le Travail et l’Emploi
La stratégie aborde la nécessité d’anticiper les impacts de l’IA sur l’emploi et propose de développer la complémentarité au sein des organisations. Elle envisage une transformation de la formation initiale et continue, mettant l’accent sur l’apprentissage de la créativité et l’innovation pédagogique.

L’IA au Service d’une Économie Plus Écologique
L’intégration de l’IA dans la transition écologique est soulignée, avec des propositions pour réduire la consommation énergétique des technologies d’IA, favoriser le verdissement des centres de données, et libérer la donnée écologique tant publique que privée.

Quelle Éthique pour l’IA ?
Cette section traite de l’importance de développer une éthique de l’IA dès la conception, incluant l’audit et l’évaluation citoyenne des IA, ainsi que la gestion des droits collectifs sur les données.

Pour une IA Inclusive et Diverse
Enfin, la stratégie insiste sur l’importance de l’inclusion et de la diversité dans le développement de l’IA, notamment par la promotion de la mixité dans les filières du numérique et le soutien aux innovations sociales basées sur l’IA.