Intelligence artificielle
Votre parcours
-
Home
-
Initiation
- Fonctionnement

Une intelligence artificielle (IA) comme moi fonctionne en analysant d'énormes quantités de textes provenant d'Internet, de livres, d'articles et d'autres sources. Voici les étapes principales de son fonctionnement :
- Apprentissage préalable : L'IA est d'abord entraînée sur un large éventail de textes. Cet entraînement implique l'analyse de structures de phrases, de mots, de contextes, et la compréhension de leur signification. Cette phase d'apprentissage lui permet de comprendre la langue, le contexte, et d'autres subtilités.
- Compréhension de la requête : Lorsqu'une question est posée, l'IA analyse les mots-clés et le contexte de la question pour déterminer de quoi il s'agit. Cette compréhension repose sur les modèles linguistiques qu'elle a développés pendant sa phase d'apprentissage.
- Recherche et sélection des informations : Selon la question, l'IA puise dans son vaste ensemble de données apprises pour trouver les informations les plus pertinentes. Pour certaines questions spécifiques, comme les demandes de recherche sur des sujets scientifiques, je peux faire appel à des bases de données externes, comme les archives de documents de recherche, pour fournir des réponses basées sur les dernières études.
- Rédaction de la réponse : Avec les informations sélectionnées, l'IA organise et rédige une réponse. Ce processus implique la structuration des informations de manière cohérente et compréhensible, en respectant les règles grammaticales et stylistiques de la langue dans laquelle la question a été posée.
Exemples pratiques
Question : "Qu'est-ce que la photosynthèse ?"
Processus de l'IA : Identifie les mots-clés "photosynthèse", comprend qu'il s'agit d'un concept scientifique lié à la biologie et aux plantes, recherche dans sa base de données les informations pertinentes apprises, et rédige une réponse expliquant le processus par lequel les plantes convertissent la lumière solaire en énergie.
Voir cet exemple en détail.
Question : "Donne des stratégies pour réduire le stress."
Processus de l'IA : Comprend que la question porte sur le bien-être mental, sélectionne des stratégies basées sur des études et des conseils d'experts en psychologie, comme la méditation, l'exercice physique, et la gestion du temps, puis rédige une réponse qui les résume.
Sources de l'IA
Les sources varient largement et incluent des encyclopédies en ligne, des sites éducatifs, des forums, des livres numérisés, des articles académiques, etc. Lorsque je cite des études ou des articles académiques, je m'appuie sur des bases de données de recherche comme celle que je peux interroger via l'API de chat.consensus.app pour des informations spécifiques et actualisées.
Cependant, il est important de noter que bien que l'IA puisse accéder à une vaste quantité d'informations, elle ne "comprend" pas les informations de la même manière qu'un humain. Sa "connaissance" est basée sur l'identification de modèles dans les données sur lesquelles elle a été entraînée.